¿Cómo podemos saber qué ha aprendido un alumno cuando la inteligencia artificial generativa forma parte de su trabajo? Un vídeo sobre los detectores de IA en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) plantea esta pregunta a partir de un ensayo escrito con ChatGPT. La detección automática puede señalar por error textos de estudiantes que escriben en una lengua que no es la suya. El vídeo propone mirar cómo evolucionan las ideas entre borradores y pedir al alumno que compruebe los datos y defienda oralmente sus decisiones. La responsabilidad por el trabajo que entrega sigue siendo suya.
La guía docente de MIT Sloan cuestiona la fiabilidad de los detectores y propone, entre otras alternativas, pedir al alumnado que explique qué herramientas utilizó, cómo verificó la información y cómo tomó sus decisiones. El comité del MIT recomienda que cada asignatura explicite qué usos de la IA permite, exige o restringe según sus objetivos de aprendizaje.
Para Montserrat del Pozo, es un acierto que los educadores busquen cómo trabajar con la inteligencia artificial y enseñen a sus alumnos a sacarle el máximo partido. Los estudiantes van a utilizar estas herramientas. La tarea de la escuela es acompañarlos para que aprendan cuándo les ayudan, cómo contrastar sus respuestas y qué decisiones les corresponde tomar a ellos.
En el aula, esto puede empezar con una consigna sencilla. Junto con su trabajo final, cada alumno puede mostrar un borrador y explicar qué cambió, qué verificó y qué aportó la IA, si la utilizó. Esa conversación permite al docente conocer el razonamiento del alumno y darle una devolución sobre su proceso de aprendizaje.
Guía de MIT Sloan sobre detectores de IA y evaluación · Orientaciones del MIT sobre el uso de IA en cada asignatura